| 基于ESS模型的云状自动识别方法 |
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| 引用本文： | 李晨溪,付强,邓芾.基于ESS模型的云状自动识别方法[J].解放军理工大学学报,2016(3):264-269. |
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| 作者姓名： | 李晨溪 付强 邓芾 |
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| 作者单位： | 1. 解放军理工大学 指挥信息系统学院,江苏 南京 210007；2. 解放军理工大学 气象海洋学院,
江苏 南京 211101；3. 东部战区陆军第五通信团,福建 福州 350102,1. 解放军理工大学 指挥信息系统学院,江苏 南京 210007；2. 解放军理工大学 气象海洋学院,
江苏 南京 211101；3. 东部战区陆军第五通信团,福建 福州 350102,1. 解放军理工大学 指挥信息系统学院,江苏 南京 210007；2. 解放军理工大学 气象海洋学院,
江苏 南京 211101；3. 东部战区陆军第五通信团,福建 福州 350102 |
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| 基金项目： | 财政部/科技部公益性行业科研专项经费资助项目（GY1+Y201306068） |
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| 摘 要： | 为了提高云图自动识别的准确率,提出了一种新的云状自动识别方法。基于湍流标度理论,将湍流的标度特征应用于云图的自动识别和分类中,对云图的灰度数据进行扩展自相似(ESS)模型标度分析,提取云图的标度指数特征,利用不同云系的标度特征识别云图。选用支持向量机作为分类器,对波状云、层状云、积状云、卷云和晴空5种云图进行识别。研究结果表明,通过提取ESS模型标度特征进行典型云状识别的准确率接近或超过90%。由于具有较强的显著性,基于湍流标度理论提取云图特征对云状识别方法是一个很好的补充。
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| 关 键 词： | 云状识别 特征提取 标度律 扩展自相似 |
| 收稿时间： | 2/7/2015 12:00:00 AM |
Automatic cloud recognition method based on ESS model |
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| LI Chenxi,FU Qiang,DENG Fu,FU Qiang and DENG Fu.Automatic cloud recognition method based on ESS model[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2016(3):264-269. |
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| Authors: | LI Chenxi FU Qiang DENG Fu FU Qiang and DENG Fu |
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| Institution: | 1. College of Command Information System, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007, China;
2. College of Meteorology and Oceanography, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 211101, China;
3. The Army Fifth Communications Regiment of Eastem Theater, Fuzhou 350102, China,1. College of Command Information System, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007, China;
2. College of Meteorology and Oceanography, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 211101, China;
3. The Army Fifth Communications Regiment of Eastem Theater, Fuzhou 350102, China and 1. College of Command Information System, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007, China;
2. College of Meteorology and Oceanography, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 211101, China;
3. The Army Fifth Communications Regiment of Eastem Theater, Fuzhou 350102, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cloud recognition feature extraction scaling law ESS |
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