模糊神经网络自动生成隶属函数的MATLAB实现 |
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引用本文: | 常玲芳. 模糊神经网络自动生成隶属函数的MATLAB实现[J]. 燕山大学学报, 2001, 25(Z1): 97-100 |
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作者姓名: | 常玲芳 |
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作者单位: | 燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004 |
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摘 要: | ![]() 模糊控制是人工智能的一重要研究领域,将遗传算法、神经网络用于模糊控制,可实现模糊规则的在线修改和隶属函数的自动更新,使模糊控制具有自学习和自适应能力.用遗传算法优化具有全局性的隶属函数参数,一方面提高模糊控制的性能;另一方面也充分利用了操作人员的操作经验.本文用MATLAB语言编程来实现隶属函数的自动更新.仿真结果表明,用遗传算法来离线优化隶属函数是切实可行的.
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关 键 词: | 遗传算法 模糊神经网络 隶属函数 MATLAB. |
修稿时间: | 2001-06-08 |
Generating Membership Functions of the Fuzzy Neural Network Based on MATLAB |
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Abstract: | ![]()
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Keywords: | |
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