| 基于Boosting的支持向量机组合分类器 |
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| 引用本文： | 琚旭,王浩,姚宏亮.基于Boosting的支持向量机组合分类器[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2006,29(10):1220-1222. |
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| 作者姓名： | 琚旭 王浩 姚宏亮 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目(03042305) |
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| 摘 要： | Boosting是一种有效的分类器组合的方法,文章提出用一个改进的Boosting方法对支持向量机分类器进行集成学习,得到Boosting-MultiSVM分类器;试验结果表明,基于Boosting的支持向量机训练是一个收敛过程,相比标准的支持向量机分类器,Boosting-MultiSVM分类器的泛化性能有不同程度的提高。
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| 关 键 词： | 支持向量机 Boosting 集成学习 |
| 文章编号： | 1003-5060(2006)10-1220-03 |
| 修稿时间： | 2005年10月26 |
Boosting-based support vector machines combination classifier |
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| JU Xu,WANG Hao,YAO Hong-liang.Boosting-based support vector machines combination classifier[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2006,29(10):1220-1222. |
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| Authors: | JU Xu WANG Hao YAO Hong-liang |
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| Abstract: | Boosting is an effective classifier combination method.An improved boosting method is presented for support vector machine classifier combination,and a boosting-MultiSVM classifier is trained.Experimental results show that support vector!machine training based on boosting is convergent.The boosting-MultiSVM classifier has better generalization performance than the standard support vector machine classifier. |
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| Keywords: | support vector machine boosting ensemble learning |
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