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具有AR(1)误差的非线性混合效应模型中自相关系数的扰动诊断
引用本文:徐亮,杨爱军,林金官.具有AR(1)误差的非线性混合效应模型中自相关系数的扰动诊断[J].南京林业大学学报(自然科学版),2008,32(6).
作者姓名:徐亮  杨爱军  林金官
作者单位:东南大学数学系,江苏,南京,210096
基金项目:江苏省自然科学基金资助项目  
摘    要:随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,对该模型进行统计诊断是非常有必要的。笔者利用影响曲率对具有AR(1)误差的混合效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,讨论了具有AR(1)误差的混合效应模型的自相关系数扰动诊断,并利用橘树生长数据分析证明了该诊断方法的有效性。

关 键 词:AR(1)误差  扰动诊断  随机效应  自相关系数  影响曲率

Perturbation diagnostics of autocorrelation coefficients in nonlinear models with AR(1) errors
XU Liang,YANG Ai-jun,LIN Jin-guan.Perturbation diagnostics of autocorrelation coefficients in nonlinear models with AR(1) errors[J].Journal of Nanjing Forestry University(Natural Sciences ),2008,32(6).
Authors:XU Liang  YANG Ai-jun  LIN Jin-guan
Abstract:Random effects models are widely used to describe the characteristics of repeating measurement data.It is very necessary to make diagnosis for the models.In this paper,the influence curvature had been used to study perturbation diagnostics of autocorrelation coefficients in nonlinear models with AR(1) errors.And the orange tree data was used to illustrate the results.
Keywords:AR(1) errors  Perturbation diagnostic  Random effects  Autocorrelation coefficient  Influence curvature
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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