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基于免疫遗传算法优化的锅炉恒温水箱控制研究
引用本文:高梅,叶丹.基于免疫遗传算法优化的锅炉恒温水箱控制研究[J].井冈山大学学报(自然科学版),2019,40(1):78-81.
作者姓名:高梅  叶丹
作者单位:安徽文达信息工程学院机电工程学院,安徽,合肥 230012;安徽文达信息工程学院机电工程学院,安徽,合肥 230012
基金项目:2016年安徽省教学研究重点项目(2016jyxm0460);2017年安徽省高校科学研究重点项目(KJ2017A650);2017年安徽文达信息工程学院校级重点项目(XZR2017A03);2018年安徽省高校科学研究重点项目(KJ2018A0614)
摘    要:为了维持锅炉恒温水箱的温度,采用改进PID控制方法,并对控制方法进行仿真。给出锅炉恒温水箱的工作原理,建立锅炉温度传递函数。引用PID控制方程式,采用免疫遗传算法优化PID控制参数,实现PID控制器参数实时优化,通过仿真验证优化后锅炉恒温水箱温度输出误差。结果表明:采用传统PID控制方法,恒温水箱温度输出误差最大值为5℃,误差波动幅度较大;采用神经网络PID控制方法,恒温水箱温度输出误差最大值为3℃,误差波动幅度幅度较小;而采用改进PID控制方法,恒温水箱温度输出误差最大值为1℃,误差波动幅度最小。采用免疫遗传算法优化PID控制参数,能够提高锅炉恒温水箱温度控制精度。

关 键 词:免疫遗传算法  锅炉  恒温水箱  PID控制  优化
收稿时间:2018/9/29 0:00:00
修稿时间:2018/8/19 0:00:00

CONTROL OF BOILER CONSTANT TEMPERATURE WATER TANK BASED ON IMMUNE GENETIC ALGORITHM OPTIMIZATION
GAO Mei and YE Dan.CONTROL OF BOILER CONSTANT TEMPERATURE WATER TANK BASED ON IMMUNE GENETIC ALGORITHM OPTIMIZATION[J].Journal of Jinggangshan University(Natural Sciences Edition),2019,40(1):78-81.
Authors:GAO Mei and YE Dan
Institution:School of mechanical and electrical engineering, Anhuiwenda School of Information Engineering, Hefei, Anhui 230012, China and School of mechanical and electrical engineering, Anhuiwenda School of Information Engineering, Hefei, Anhui 230012, China
Abstract:
Keywords:immune genetic algorithm  boiler  constant temperature water tank  pid control  optimization
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