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基于语言变量的模糊本体模型
引用本文:翟军,李剑锋,陈燕. 基于语言变量的模糊本体模型[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2009, 28(6)
作者姓名:翟军  李剑锋  陈燕
作者单位:大连海事大学,管理学院,辽宁,大连,116026
基金项目:国家自然科学基金资助项目,教育部科学技术研究重点基金资助项目 
摘    要:为了更有效地表达语义Web中的模糊知识,将模糊概念与关系引入到传统的模型中,提出新的模糊本体:模糊领域本体与模糊顶层本体.模糊顶层本体从语言变量的形式化表示入手,考虑模糊概念间的语义关系:集合关系、序关系与等价关系.用模糊本体对智能交通领域的知识进行建模,通过模糊语言值描述交通概念的属性信息,有效克服现有模型的一些局限.结果表明,该研究有利于语义Web环境下模糊系统的知识共享与重用.

关 键 词:本体  模糊本体  模糊系统  语义Web  知识管理

Fuzzy ontology models based on linguistic variables
ZHAI Jun,LI Jianfeng,CHEN Yan. Fuzzy ontology models based on linguistic variables[J]. Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition), 2009, 28(6)
Authors:ZHAI Jun  LI Jianfeng  CHEN Yan
Affiliation:ZHAI Jun,LI Jianfeng,CHEN Yan (School of Management,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China)
Abstract:In order to present the fuzzy knowledge more effectively on the Semantic Web,there is a need to introduce fuzzy concepts and relations into traditional models.In this paper,it proposes a new series of fuzzy ontology models that consist of fuzzy domain ontology and fuzzy upper ontology.Based on linguistic variables,which are the basis of fuzzy systems,the fuzzy upper ontology models introduce the semantic relationships between fuzzy concepts,including set relations,order relations and equivalence relations.T...
Keywords:ontology  fuzzy ontology  fuzzy system  the semantic Web  knowledge management  
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