监控视频异常检测:综述 |
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引用本文: | 王志国,章毓晋.监控视频异常检测:综述[J].清华大学学报(自然科学版),2020,60(6):518-529. |
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作者姓名: | 王志国 章毓晋 |
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作者单位: | 清华大学电子工程系,图像工程实验室,北京100084;清华大学电子工程系,图像工程实验室,北京100084 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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摘 要: | 监控视频在社会安全领域具有重要应用。该文对经典和新兴的监控视频异常检测算法进行分类和总结。首先,依据算法的3个属性,算法的发展阶段、算法的模型类型、算法的异常判别标准,将算法分类并逐类概述。然后,将不同类别的算法进行关联对比,分析不同模型的优缺点以及聚类判别与重构判别在不同发展阶段的特点。最后,提炼了领域内常用的模型假设与相关知识、汇总了不同算法的异常检测效果,并对未来的研究方向进行了探讨和展望。
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关 键 词: | 监控视频 异常检测 深度学习 机器学习 算法对比 |
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