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基于超声引导下的软组织内靶点运动预测模型
引用本文:肖洪波,高德东.基于超声引导下的软组织内靶点运动预测模型[J].青海大学学报,2020,38(3).
作者姓名:肖洪波  高德东
作者单位:青海大学计算机技术与应用系,青海 西宁 810016;青海大学机械工程学院,青海 西宁 810016
摘    要:由于针穿刺软组织过程中软组织会发生运动,导致穿刺针无法精准穿刺到病灶区。为了提高穿刺手术的穿刺精度,本实验搭建了针穿刺实验平台,建立一种基于超声引导下的软组织内靶点运动预测模型。通过对采集到的超声图像进行二值化、腐蚀、膨胀、去噪等形态学处理后,提取靶点质心。根据对应靶点质心坐标变化得到软组织内靶点运动位移,进而获取模型弹性系数,建立软组织内靶点运动预测模型。验证实验表明:该靶点运动预测模型绝对误差控制在0. 6 mm以内,相对误差在15%以内,具有较强的实用性,能为穿刺路径规划、针体姿态调整及医疗机器人辅助进行针穿刺手术提供理论依据和数据支撑。

关 键 词:针穿刺  超声引导  超声图像  运动预测
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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