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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于核极限学习机的飞行器故障诊断方法
作者姓名:
宋佳
石若凌
郭小红
刘杨
作者单位:
1. 北京航空航天大学 宇航学院, 北京 100191;2. 西安卫星测控中心, 西安 710043;3. 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院, 北京 100191
摘 要:
针对高超声速飞行器反作用控制系统(reaction control system,RCS)的推力器故障,展开了基于核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的故障诊断方法研究,并对该诊断方法进行了参数优化和核函数优化,为飞行器执行器故障提供了快速准确的诊断方法。结果表明:该方法可以克服对飞行器模型的依赖,以数据驱动的方式对飞行器执行器故障实现快速准确的诊断。
关 键 词:
故障诊断
高超声速飞行器
反作用控制系统
核极限学习机
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