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估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法
引用本文:何文章,宋国乡,吴爱弟. 估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法[J]. 系统工程与电子技术, 2004, 26(12): 1826-1828
作者姓名:何文章  宋国乡  吴爱弟
作者单位:1. 西安电子科技大学应用数学系,陕西,西安,710071;天津工程师范学院数理与信息科学系,天津,300222
2. 西安电子科技大学应用数学系,陕西,西安,710071
3. 天津工程师范学院数理与信息科学系,天津,300222
摘    要:估计GM(1,1)模型中的参数通常采用最小二乘准则,而在模型精度检验时又常采用平均相对误差。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则时,分别给出了估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法,并通过实例给出了不同极小化准则下数值结果的对比。数值结果表明,采用平均相对误差达到最小准则和最大相对误差达到最小准则比通常采用的最小二乘准则更合理,效果更好。

关 键 词:GM(1  1)模型  平均相对误差达到最小准则  最大相对误差达到最小准则  线性规划
文章编号:1001-506X(2004)12-1826-03
修稿时间:2003-09-07

Estimation of GM(1,1) model parameter based on linear programming
HE Wen-zhang. Estimation of GM(1,1) model parameter based on linear programming[J]. System Engineering and Electronics, 2004, 26(12): 1826-1828
Authors:HE Wen-zhang
Affiliation:HE Wen-zhang~
Abstract:Estimation of GM(1,1) model parameter usually adopts the least square criterion, but test of model precision often uses average relative error criterion. So the linear programming method for the estimation of GM(1, 1) model parameter is given in minimization average relative error criterion or minimization maximum relative error criterion, respectively, and the calculation results are compared with different minimization criteria by practical examples. Calculation results show that using minimization average relative error criterion or minimization maximum relative error criterion is much more reasonable than the least square criterion, and the calculation result is much better.
Keywords:GM(1  1) model  minimization average relative error criterion  minimization maximum relative error criterion  linear programming
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