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采用熵函数法的多传感器空间配准算法的研究
引用本文:郭军军,元向辉,韩崇昭.采用熵函数法的多传感器空间配准算法的研究[J].西安交通大学学报,2014,48(11):128-134.
作者姓名:郭军军  元向辉  韩崇昭
作者单位:西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,710049,西安
基金项目:国家“973计划”资助项目,国家自然科学基金委创新研究群体资助项目,国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对传感器空间配准问题,提出了一种基于滑窗法的极小化极大熵函数的传感器空间配准算法。该算法使用熵函数作为优化准则,根据传感器的量测模型推导出关于传感器系统偏差的目标函数,然后借助极大熵函数的思想,将目标函数的绝对值转化为对应的极大熵函数,并且使用拟牛顿法求得的极大熵函数的解作为传感器系统偏差的估计值。在单目标跟踪场景和多目标跟踪场景下,与传统传感器空间配准算法在相同的仿真条件下进行对比,仿真结果表明,所提算法能够有效地提高传感器距离量测和角度量测系统偏差的估计精度,从而实现高精度的空间目标跟踪。

关 键 词:熵函数  空间配准  目标跟踪  传感器偏差估计

A Space Registration Algorithm for Multi-Sensor Target Tracking Using an Entropy Function
GUO Junjun , YUAN Xianghui , HAN Chongzhao.A Space Registration Algorithm for Multi-Sensor Target Tracking Using an Entropy Function[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2014,48(11):128-134.
Authors:GUO Junjun  YUAN Xianghui  HAN Chongzhao
Abstract:
Keywords:the entropy function  spatial registration  target tracking  biases estimation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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