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基于数据分析技术的水文组合预报应用研究
引用本文:张弛,周惠成,李伟,等. 基于数据分析技术的水文组合预报应用研究[J]. 大连理工大学学报, 2007, 47(2): 246-251
作者姓名:张弛  周惠成  李伟  
作者单位:大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金 , 大连理工大学校科研和教改项目
摘    要:水文组合预报方法是对多种预报模型的预报结果进行组合分析的一种预报方法.针对历史洪水数据丰富和相对贫乏两种情况,分别提出基于多目标模糊优选和基于贝叶斯分析的组合预报模型.前者是选用多目标模糊优选模型根据各预报方案在不同流量级别下的预报精度确定方案优属度,而后加权平均的组合预报模型;后者则是以贝叶斯分析为基础,同时结合专家经验、马尔可夫蒙特卡罗模拟、Gibbs抽样法,并引入实时校正的组合预报模型.以嫩江流域为实例,分别对两种组合预报模型的精度进行了验证.验证结果表明:两种模型可行而且实用,预报精度均明显高于单个模型的预报精度.

关 键 词:水文组合预报  模糊优选  贝叶斯分析
文章编号:1000-8608(2007)02-0246-06
修稿时间:2005-09-122006-12-28

Research on applications of data analysis technology to hydrological combined forecasting
ZHANG Chi,ZHOU Hui-cheng,LI Wei,et al. Research on applications of data analysis technology to hydrological combined forecasting[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2007, 47(2): 246-251
Authors:ZHANG Chi  ZHOU Hui-cheng  LI Wei  et al
Affiliation:School of Civil and Hydraul. Eng., Dalian Univ. of Technol., Dalian 116024, China
Abstract:Hydrological combined forecasting is a method giving summary and analysis to different forecasting results, produced by different predication models. Aiming at the two situations-abundance or lack of history flood data, the combined forecasting models sep
Keywords:hydrological combined forecasting   fuzzy optimization   Bayesian analysis
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