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广义系统解耦融合Wiener状态估值器
引用本文:冉陈键,杨立新,邓自立.广义系统解耦融合Wiener状态估值器[J].科学技术与工程,2007,7(19):4815-48204836.
作者姓名:冉陈键  杨立新  邓自立
作者单位:黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080
基金项目:国家自然科学基金(60374026)资助
摘    要:应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型和白噪声估计理论,在线性最小方差分量标量加权最优信息融合准则下,提出了多传感器广义线性离散随机系统分量解耦融合Wiener状态估值器,可统一处理融合滤波、预报和平滑问题,可处理非因果广义系统。为了计算最优加权,给出了计算局部估计误差互协方差阵公式。它的精度比每个局部估值器精度高。一个MonteCarlo仿真例子说明其有效性。

关 键 词:多传感器信息融合  广义系统  解耦融合  Wiener状态滤波器  现代时间序列分析方法
文章编号:1671-1819(2007)19-4815-07
修稿时间:2007-06-12
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