| 基于多特征融合的中文评论情感分类算法 |
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| 引用本文： | 陈昀,毕海岩.基于多特征融合的中文评论情感分类算法[J].河北大学学报(自然科学版),2015,35(6):651. |
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| 作者姓名： | 陈昀 毕海岩 |
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| 作者单位： | 国网天津市电力公司城东供电公司,天津,300010 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，河北省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决情感分类中词间的语义关系难以表达和分析的问题,提出了一种基于词向量(word representation)和支持向量机(support vector machine)的情感分类算法,对电子商务在线评论的情感分类问题进行研究.首先使用word2vec聚类相似特征,然后使用word2vec和SVM对情感数据进行训练和分类,并分别使用基于词特征和基于词性标注的方法进行特征选择.在京东评论数据上进行的实验结果表明,与现有方法相比,分类准确率和召回率得到了提高.
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| 关 键 词： | 情感分类 词向量 支持向量机 机器学习 |
A sentiment classification algorithm of Chinese comments based on multi features fusion |
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| CHEN Yun,BI Haiyan.A sentiment classification algorithm of Chinese comments based on multi features fusion[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2015,35(6):651. |
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| Authors: | CHEN Yun BI Haiyan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sentiment classification word2vec SVM machine learning |
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