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医用红外热图动态分析方法
引用本文:王宁,王伯雄,罗秀芝.医用红外热图动态分析方法[J].清华大学学报(自然科学版),2002,42(6):769-772.
作者姓名:王宁  王伯雄  罗秀芝
作者单位:清华大学精密仪器与机械学系,北京,100084
摘    要:提出了一种基于“自回归滑动平均”(ARMA)谱估计的医用多幅红外热图动态分析的方法。利用人体不同病灶区对外界温度激励的响应不同这一原理 ,从响应过程的多幅热图中 ,提取温度变化的时间序列 ,用工程频谱分析方法对时间序列进行 ARMA谱估计 ,从而得到表征病灶区特征的系统频谱参数。与传统的单幅红外热图静态分析方法相比 ,该方法更有效地揭示了不同病症的红外辐射特征。对部分病例的初步临床实验结果表明 :该方法可为基于红外热图的诊断提供一种新的分析手段

关 键 词:红外热图  动态分析  谱估计
文章编号:1000-0054(2002)06-0769-04
修稿时间:2001年2月23日

Dynamic analysis method for medical infrared thermal images
WANG Ning,WANG Boxiong,LUO Xiuzhi.Dynamic analysis method for medical infrared thermal images[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2002,42(6):769-772.
Authors:WANG Ning  WANG Boxiong  LUO Xiuzhi
Abstract:A dynamic analysis method based on ARMA (auto- regressive-moving-average) models is proposed for medical infrared thermal images. The system measures temperatures of tested body areas from infrared images to help clinical diagnosis. The transient temperature variations from the thermal images are used to analyze the response to external thermal excitation. An ARMA model is used to analyze the transient variation and calculate the spectrum parameters. Compared with the traditional static analysis of a single infrared thermal image, this method more effectively analyzes the infrared radiation characteristics of the diseased area. The results of clinical experiments show that the method provides more credible pathological data for diagnosis based on infrared thermal images.
Keywords:infrared  thermal image  dynamic analysis  spectral estimation
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