| 基于AFS优化初始聚类中心的GK聚类模型 |
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| 引用本文： | 汪丽娜,陈晓宏.基于AFS优化初始聚类中心的GK聚类模型[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014(9):65-69. |
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| 作者姓名： | 汪丽娜 陈晓宏 |
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| 作者单位： | 1. 华南师范大学 地理科学学院∥智慧国土与资源环境研究中心,广东 广州,510630
2. 中山大学 水资源与环境研究中心∥华南地区水循环和水安全广东普通高校重点实验室,广东 广州,510275 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51210013，51479216)；国家科技支撑计划项目(2012BAC21B0103)；教育部高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题(20114407120006)；广东省自然科学基金博士启动项目(S2011040005992)；广东高校优秀青年创新人才培养计划(育苗工程)项目(LYM11049)；水利部公益项目(201201094，201301002-02)；广东省水利科技创新项目 |
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| 摘 要： | Gustafson-Kessel(GK)聚类算法可以有效地搜索超椭球、平面和线型的数据类,但仍然存在对初始聚类中心较敏感、易于陷入局部最优的缺陷.为此,文中根据鱼群觅食与聚类的相似性,利用人工鱼群(AFS)算法对聚类中心进行初始化,提出了改进的G-K聚类算法,并利用人工数据集和IRIS数据集进行仿真研究.结果表明,文中算法能有效地发现数据集中的聚类结构,聚类效果优于GK聚类算法.
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| 关 键 词： | 聚类分析 GK聚类算法 优化 初始聚类中心 |
GK Clustering Model Based on Optimal Initial Clustering Center of AFS |
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| Wang Li-na,Chen Xiao-hong.GK Clustering Model Based on Optimal Initial Clustering Center of AFS[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2014(9):65-69. |
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| Authors: | Wang Li-na Chen Xiao-hong |
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| Institution: | Wang Li-na;Chen Xiao-hong;School of Geography∥Center for Wisdom Land and Environmental Study,South China Normal University;Center of Water Resources and Environment Research∥Key Laboratory of Water Cycle and Water Security in Southern China of Guangdong Higher Education Institutes,Sun Yat-Sen University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cluster analysis GK clustering algorithm optimization initial cluster center |
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