|
|||||
|
|
| 基于正则极限学习机的烟草病毒病预测 | |
| 作者姓名： | 王杰 毕浩洋 |
| 作者单位： | 郑州大学电气工程学院,河南郑州450001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,编号60905039,F030507. |
| 摘 要： | 为了对烟草病毒病的病情指数进行建模研究,采用了一种正则极限学习机算法：通过引入惩罚因子来权衡结构风险与经验风险的大小,进一步增强网络的泛化性．针对烟草病毒病的众多影响因素,采用灰色关联度算法选取主要影响因子．使用某地1984—1995年病情资料、相关虫情和气象资料,经过数据挖掘、建模仿真,将正则极限学习机应用于烟草病毒病预测中,效果较好,对烟草病毒病的防治具有指导意义． |
| 关 键 词： | 烟草病毒病 正则极限学习机 灰色关联度 建模 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |