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基于小波变换的随钻测试数据降噪方法研究
引用本文:胡泽,林丽君,何明格,彭欣芸,刘慧芳.基于小波变换的随钻测试数据降噪方法研究[J].西南石油大学学报(自然科学版),2011(1):165-169,23.
作者姓名:胡泽  林丽君  何明格  彭欣芸  刘慧芳
作者单位:西南石油大学电气信息学院;四川大学制造科学与工程学院
基金项目:国家重大专项专题项目(2008ZX05022)
摘    要:为消除随钻测试装置采集信号中的噪声,给工程人员提供准确的现场信息,提出了基于小波变换的方法对随钻测试数据进行降噪处理。首先,根据含噪声的随钻测试数据模型建立起小波变换降噪的基本流程。其次,在对含噪信号的小波变换特性分析的基础上,运用自相关函数对其在小波变换尺度空间中进行白噪声检验,确定小波最优分解层数。在分析对比小波降噪阈值的不同选取方式后,采用广义交叉确认理论来计算最优降噪阈值,从而在对信号降噪的同时还最大程度地保留了信号的有效特征成分。最后给出了基于该方法小波变换的随钻测试数据降噪的详细步骤,对实测的钻压和扭矩数据进行了小波降噪,取得了良好的降噪效果,为钻井工程后续分析提供了可靠的数据支撑,证明了本方法的优越性。

关 键 词:随钻测试  小波变换  小波阈值  GCV  降噪

RESEARCH OF DENOISING OIL-DRILLING TESTING DATA BASED ON WAVELET
HU Ze,LIN Li-jun,HE Ming-ge,PENG Xin-yun,LIU Hui-fang.RESEARCH OF DENOISING OIL-DRILLING TESTING DATA BASED ON WAVELET[J].Journal of Southwest Petroleum University(Seience & Technology Edition),2011(1):165-169,23.
Authors:HU Ze  LIN Li-jun  HE Ming-ge  PENG Xin-yun  LIU Hui-fang
Institution:1(1.School of Electrical Engineering and Information,Southwest Petroleum University,Chengdu Sichuan 610500,China;2.School of Manufacturing Science and Engineering,Sichuan University,Chengdu Sichuan 610065,China)
Abstract:
Keywords:
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