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粒子群算法两种动力系统模型的收敛性研究
引用本文:刘瑞芳,王希云.粒子群算法两种动力系统模型的收敛性研究[J].山西师范大学学报,2008,22(4).
作者姓名:刘瑞芳  王希云
作者单位:太原科技大学应用科学学院
基金项目:太原科技大学校青年基金  
摘    要:粒子群算法是基于群智能的优化演化算法,目前国内外文献对该算法的研究缺乏深刻且具有普遍意义的理论分析.本文,首先由动力系统的平衡理论,通过一阶差分方程模型得到PSO算法的稳定点;其次通过二阶差分方程模型用特征根法进一步推出算法的收敛性及系数收敛域,两种方法得到的结论殊途同归,彼此验证了结论的正确性与合理性.

关 键 词:粒子群算法  收敛性  差分方程  参数选择

Convergence Analysis of Particle Swarm Optimization Algorithm
LU Rui-fang,WANG Xi-yun.Convergence Analysis of Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of Shanxi Teachers University,2008,22(4).
Authors:LU Rui-fang  WANG Xi-yun
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization  convergence analysis  difference equation  choice of parameters of the algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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