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不具备M—矩阵条件的时滞Hopfield神经网络模型的收敛性
引用本文:熊万民,周启元,肖兵,于跃华,张月莲,曲孝海. 不具备M—矩阵条件的时滞Hopfield神经网络模型的收敛性[J]. 湖南文理学院学报(自然科学版), 2009, 21(4): 1-3,12
作者姓名:熊万民  周启元  肖兵  于跃华  张月莲  曲孝海
作者单位:湖南文理学院,数学与计算科学学院,湖南,常德,415000 
基金项目:湖南省自然科学基金,湖南省教育厅自然科学基金 
摘    要:考虑了一类具有时滞的Hopfield神经网络模型解的收敛性. 在不需要M-矩阵条件的前提下,获得了该网络的所有解当t→∞时都趋向于平衡点. 其结果补充和完善了已有文献的相应结果.

关 键 词:Hopfield神经网络模型  收敛性  ω极限集  时滞  M-矩阵条件

Convergence for delayed hopield neural networks without M-matrix condition
XIONH Wan-min,ZHOU Qi-yuan,XIAO Bing,YU Yue-hua,ZHANG Yue-lian,QU Xiao-hai. Convergence for delayed hopield neural networks without M-matrix condition[J]. Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition, 2009, 21(4): 1-3,12
Authors:XIONH Wan-min  ZHOU Qi-yuan  XIAO Bing  YU Yue-hua  ZHANG Yue-lian  QU Xiao-hai
Affiliation:XIONH Wan-min,ZHOU Qi-yuan,XIAO Bing,YU Yue-hua,ZHANG Yue-lian,QU Xiao-hai(College of Mathematics , Computer science,Hunan University of Art , Science,Changde,Hunan,415000)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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