| SARS传播规律函数的ELMAN神经网络逼近方法 |
| |
| 引用本文： | 石东洋,闫东伟.SARS传播规律函数的ELMAN神经网络逼近方法[J].河南科学,2004,22(3):290-293. |
| |
| 作者姓名： | 石东洋 闫东伟 |
| |
| 作者单位： | 郑州大学数学系,河南 郑州 450000;郑州大学电气工程学院,河南 450000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(10171092,10371113)，国家人事部留学回国基金(2000-119)，河南省创新人才基金项目(2002-219) |
| |
| 摘 要： | 提出了用ELMAN神经网络逼近传染病传播规律函数的方法,给出了影响传染病传播的影响因素简单近似的量化途径。用北京市和山西省的统计数据来验证该方法,验证结果表明,训练后的ELMAN神经网络能较准确的逼近传染病的传播规律函数,该方法对传染病的预测和控制有一定意义。
|
| 关 键 词： | SARS ELMAN神经网络 传播规律函数 逼近 |
| 文章编号： | 1004-3918(2004)03-0290-04 |
| 修稿时间： | 2004年1月5日 |
Elman neural network approximation method for SARS spreading rule's function |
| |
| SHI Dong-yang,YAN Dong-wei.Elman neural network approximation method for SARS spreading rule's function[J].Henan Science,2004,22(3):290-293. |
| |
| Authors: | SHI Dong-yang YAN Dong-wei |
| |
| Institution: | SHI Dong-yang~1,YAN Dong-wei~2 |
| |
| Abstract: | A method of using Elman neural network to approximate the SARS spreading rule's function is developed. We give a simple and similar way of quantitating the affect element of SARS spreading. The statistical datas of Beijing city and Shanxi province are used to test the method. Simulation results show that the Elman neural network can accurately approximate the SARS spreading rule's function. It is meaningful for predicting and controlling infectious disease. |
| |
| Keywords: | SARS elman neural network spreading rule's function approximation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
