首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

模式初始场信息对江淮暴雨预报的影响
引用本文:刘家峻,张立凤,罗雨,牛震宇. 模式初始场信息对江淮暴雨预报的影响[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版), 2008, 9(1): 91-97
作者姓名:刘家峻  张立凤  罗雨  牛震宇
作者单位:刘家峻(解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101);张立凤(解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101);罗雨(解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101);牛震宇(解放军93642部队,河北,唐山,064001)
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:为了研究2003年7月3、4日发生在江淮地区暴雨过程的发生发展机制,揭示AREM对初始场的敏感性,采用1°×1°的NCEP资料对这次暴雨过程的环流形势进行了分析,利用AREM模式对暴雨过程进行了控制试验和初值敏感性试验.采用9点平滑对初始场进行处理,平滑后预报与控制预报的对比结果表明:初始场的信息对降水预报精度有着很大的影响.模式24 h的降水预报对初始的湿度场最敏感,对初始风场和温度场较敏感,对初始位势高度场不敏感;相对于高层来说,对低层风场、湿度场更为敏感.湿度场、温度场高低空配置对降水雨量和范围预报影响较大;对流层低层切变线的辐合作用,高低空急流配置及所维持的强上升运动,低层暖湿气流的水汽输送,是这次暴雨的发生发展的机制.

关 键 词:暴雨  天气分析  改进的有限区域数值预报模式  初始场  敏感试验
文章编号:1009-3443(2008)01-0091-07
修稿时间:2006-10-09

Effect of model initial information on heavy-rain prediction in Jianghuai
LIU Jia-jun,ZHANG Li-feng,LUO Yu and NIU Zhen-yu. Effect of model initial information on heavy-rain prediction in Jianghuai[J]. Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition), 2008, 9(1): 91-97
Authors:LIU Jia-jun  ZHANG Li-feng  LUO Yu  NIU Zhen-yu
Affiliation:Institute of Meteorology,PLA Univ.of Sci.& Tech.,Nanjing 211101,China;Institute of Meteorology,PLA Univ.of Sci.& Tech.,Nanjing 211101,China;Institute of Meteorology,PLA Univ.of Sci.& Tech.,Nanjing 211101,China;No.93642 of PLA,Tangshan 064001,China
Abstract:
Keywords:heavy-rain   w eather analy sis   AREM( advanced regional Eta model)    initial field   sensit ivityexper iment
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《解放军理工大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《解放军理工大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号