基于傅里叶描述子的实装战技图像典型特征相似度检测方法

实装战技图像典型特征目标提取精度较差，存在相似度检测准确率较低、耗时长等问题，该文提出一种基于傅里叶描述子的实装战技图像典型特征相似度检测方法。通过Canny算子对实装战技图像进行典型特征检测，采用复合加权算法在频域与时域上提取实装战技图像的典型特征，并对傅里叶描述子进行初步归一化处理，使其具备尺度变换、平移、旋转不变性的特征，通过傅里叶变换与坐标逆变换，采集实装战技图像典型特征的全部相似区域节点，实现实装战技图像典型特征的相似度识别，并对实装战技图像典型特征的相似度进行检测。试验证明，该文方法的检测耗时和准确率远优于现有检测方法，大幅提升了检测效果。