| 更为广义的线性回归模型及其气象应用 |
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| 引用本文： | 陈璇,郑崇伟,张伟涛,晋鹏,黎鑫.更为广义的线性回归模型及其气象应用[J].解放军理工大学学报,2017(2):144-149. |
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| 作者姓名： | 陈璇 郑崇伟 张伟涛 晋鹏 黎鑫 |
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| 作者单位： | 1.解放军理工大学 气象海洋学院,江苏 南京 211101；2. 海军大连舰艇学院，辽宁 大连，116018；3. 解放军31110部队, 江苏 南京， 210016； 4.解放军75839部队，广东 广州，510510,1.解放军理工大学 气象海洋学院,江苏 南京 211101；2. 海军大连舰艇学院，辽宁 大连，116018；3. 解放军31110部队, 江苏 南京， 210016； 4.解放军75839部队，广东 广州，510510,1.解放军理工大学 气象海洋学院,江苏 南京 211101；2. 海军大连舰艇学院，辽宁 大连，116018；3. 解放军31110部队, 江苏 南京， 210016； 4.解放军75839部队，广东 广州，510510,1.解放军理工大学 气象海洋学院,江苏 南京 211101；2. 海军大连舰艇学院，辽宁 大连，116018；3. 解放军31110部队, 江苏 南京， 210016； 4.解放军75839部队，广东 广州，510510,1.解放军理工大学 气象海洋学院,江苏 南京 211101；2. 海军大连舰艇学院，辽宁 大连，116018；3. 解放军31110部队, 江苏 南京， 210016； 4.解放军75839部队，广东 广州，510510 |
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| 基金项目： | 中国科学院可再生能源重点实验室开放基金资助项目（Y707k31001)；中国科协高端科技创新智库青年项目（DXB-ZKQN-2016-019）；山东省自然科学基金资助项目（ZR2016DL09） |
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| 摘 要： | 为了解决传统的线性回归模型不具备全域分析能力以及表达能力受到模型维数限制的问题,基于要素场和矩阵的概念,提出了基于场的更为广义的线性回归模型——全回归模型。利用大规模要素场分布资料构建全回归模型,模型基本方程采用矩阵形式,方程的基本元素为要素场,相较于传统回归模型,该模型涵盖要素场整体信息。与传统回归方案进行对比分析,结果表明:该模型具有全局表达能力,在拟合过程中采用最小二乘方案可以得到全局最优结果;不同于传统回归模型的单调性特征,该模型自变量局部扰动对因变量的影响有利于分析相关过程;对于传统统计预报而言,基于矩阵分析理论及该模型全局表达能力,可以将该模型延伸应用至单站回归预报。
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| 关 键 词： | 全回归 要素场 统计 矩阵 |
| 收稿时间： | 2016/12/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/2/20 0:00:00 |
More generalized linear regression model and its meteorological application |
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| CHEN Xuan,ZHENG Chongwei,ZHANG Weitao,JIN Peng and LI Xin.More generalized linear regression model and its meteorological application[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2017(2):144-149. |
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| Authors: | CHEN Xuan ZHENG Chongwei ZHANG Weitao JIN Peng and LI Xin |
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| Institution: | 1. College of Meteorology and Oceanography, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 211101, China; 2. Dalian Naval Academy, Dalian 116018, China; 3. Unit No. 31110 of PLA, Nanjing 210016, China;4.Unit No.75839 of PLA, Guangzhou 510510, China,1. College of Meteorology and Oceanography, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 211101, China; 2. Dalian Naval Academy, Dalian 116018, China; 3. Unit No. 31110 of PLA, Nanjing 210016, China;4.Unit No.75839 of PLA, Guangzhou 510510, China,1. College of Meteorology and Oceanography, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 211101, China; 2. Dalian Naval Academy, Dalian 116018, China; 3. Unit No. 31110 of PLA, Nanjing 210016, China;4.Unit No.75839 of PLA, Guangzhou 510510, China,1. College of Meteorology and Oceanography, PLA Univ. of Sci. DdDd Tech., Nanjing 211101, China; 2. Dalian Naval Academy, Dalian 116018, China; 3. Unit No. 31110 of PLA, Nanjing 210016, China;4.Unit No.75839 of PLA, Guangzhou 510510, China,1. College of Meteorology and Oceanography, PLA Univ. of Sci. DdDd Tech., Nanjing 211101, China; 2. Dalian Naval Academy, Dalian 116018, China; 3. Unit No. 31110 of PLA, Nanjing 210016, China;4.Unit No.75839 of PLA, Guangzhou 510510, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | full regression elements field statistics matrix |
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