| 基于模糊遗传算法的内窥镜图像的恢复 |
| |
| 引用本文： | 周鸣争,汪军. 基于模糊遗传算法的内窥镜图像的恢复[J]. 安徽工程科技学院学报：自然科学版, 2004, 19(4): 34-36 |
| |
| 作者姓名： | 周鸣争 汪军 |
| |
| 作者单位： | 安徽工程科技学院,计算机科学与工程系,安徽,芜湖,241000 |
| |
| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 针对内窥镜图像恢复的需求,结合模糊先验辩识算法和遗传寻优的思想给出了一种基于模糊遗传算法的图像恢复算法.该方法采用模糊特征矩阵表示图像,再通过模糊遗传寻优以获得最佳的图像恢复,从而为含有严重噪声、模糊性和不确定性的内窥镜图像恢复提供了一种新的途径,实验结果表明,该方法比其他恢复算法具有更好的效果.
|
| 关 键 词： | 模糊算法 基因搜索 图像恢复 内窥镜图像 |
| 文章编号： | 1672-2477(2004)04-0034-03 |
| 修稿时间： | 2004-04-08 |
Regnenration of gray level image of endoscope based on fuzzy hereditary algorithm |
| |
| ZHOU Ming-zheng,WANG Jun. Regnenration of gray level image of endoscope based on fuzzy hereditary algorithm[J]. Journal of Anhui University of Technology and Science, 2004, 19(4): 34-36 |
| |
| Authors: | ZHOU Ming-zheng WANG Jun |
| |
| Abstract: | In light of the need to resume the endoscope image, a new algorithm is put forward, which combines the fuzzy experience-oriented identification algorithm and the idea of hereditary optimization. The method employs the fuzzy characteristic matrix to express image and the concept of hereditary optimization to resume the best effect of image. Thus, a new way is obtained to resume the endoscope image by eleminating serious noiese, obscruity and uncertainties. The experiment shows that it works better than other resuming algorithm. |
| |
| Keywords: | fuzzy algorithm germ plasm search image resumption endoscope image |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
