首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于证据推理的高铁综合客运 枢纽客流图像背景建模
作者姓名:谢征宇  贾利民  秦勇  王力
作者单位:北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室, 北京 100044;北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044;北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室, 北京 100044;北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044;北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室, 北京 100044;北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044;北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044
基金项目:国家科技支撑计划项目(2009BAG12A10);国家部委重点资助课题(2012X013-A)
摘    要:针对高铁综合客运枢纽客流图像特征,提出基于证据推理的客流图像背景建模方法. 利用均值背景模型和灰度分区处理提高背景模型的处理速度,通过引入证据推理构建合适的mass函数,提高背景灰度值的取值范围的置信度,从而提高背景图像的精确性. 结果表明,该方法原理正确,在高铁综合客运枢纽客流安全预警实际应用中,能够快速准确地生成客流背景图像,保证了客流信息提取的速度和精度.

关 键 词:证据推理  灰度分区  背景建模  高铁综合客运枢纽
收稿时间:2012-09-28
点击此处可从《北京理工大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《北京理工大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号