| 多类型的雷达有源干扰感知新方法 |
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| 引用本文： | 刘明骞,高晓腾,张俊林. 多类型的雷达有源干扰感知新方法[J]. 西安交通大学学报, 2019, 0(10) |
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| 作者姓名： | 刘明骞 高晓腾 张俊林 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 |
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| 摘 要： | 针对雷达有源干扰可识别的类型有限且识别效果欠佳的问题,提出了一种多类型雷达有源干扰识别新方法。该方法首先利用变分模态分解对雷达有源干扰信号进行分解,得到具有不同中心频率带宽有限的固有模态分量,然后分别计算每个固有模态分量相应的矩形积分双谱,并计算其Renyi熵以组成特征参量,最后采用随机森林分类器将多个随机决策树的结果取众数,从而实现了雷达有源干扰类型的识别。仿真结果表明,所提方法不但能够有效地识别多种不同类型的雷达有源干扰,而且具有良好的抗噪声性能和稳健性。与基于熵理论的识别方法和基于时频特征的识别方法相比,当信噪比为5 dB时,压制式干扰识别率分别提高了0.33%和1.75%;与基于时频图的识别方法和基于时频分布的识别方法相比,当信噪比为0 dB时,拖引欺骗干扰识别率分别提高了3.89%和5.06%。
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| 关 键 词： | 雷达有源干扰 干扰识别 变分模态分解 矩形积分双谱 Renyi熵 随机森林 |
A Novel Sensing Method for Multi-Types of Radar Active Jamming |
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