一类具比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性 |
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引用本文: | 周瑞,周立群. 一类具比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2019, 0(5): 716-722 |
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作者姓名: | 周瑞 周立群 |
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作者单位: | 天津师范大学数学科学学院 |
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摘 要: | 对一类时滞Hopfield神经网络的稳定性进行研究,这里的时滞是不同于无界分布时滞的无界比例时滞。应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat引理,获得了保证Hopfield神经网络全局渐近稳定的两个新的充分条件。最后通过数值算例及仿真验证所得结果。所得结果为具比例时滞Hopfield神经网络的进一步应用打下一定的理论基础。
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关 键 词: | Hopfield神经网络(HNNs) 比例时滞 全局渐近稳定性 Lyapunov泛函 |
Global asymptotic stability for a class of Hopfield neural networks with proportional delays |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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