| 一种约束工程设计问题的入侵性杂草优化算法 |
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| 引用本文： | 苏守宝,汪继文,张铃,方杰,李付鹏.一种约束工程设计问题的入侵性杂草优化算法[J].中国科学技术大学学报,2009,39(8). |
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| 作者姓名： | 苏守宝 汪继文 张铃 方杰 李付鹏 |
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| 作者单位： | 1. 皖西学院计算机科学与技术系,安徽六安,237012;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039
2. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039 |
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| 基金项目： | Supported partly by the Key Project of Provincial Natural Scientific Research Fund from the Educational Bureau of Anhui Province of China，National Natural Science Foundation of China，National Basic Research (973) Program of China，Natural Science Foundation of Anhui Province of China |
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| 摘 要： | 提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法.该算法模拟杂草克隆、占地生长与繁殖的自然行为,具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点,算法简单而有效,具有准确的全局搜索能力.结合罚函数方法将提出的算法应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果,同时也显示了它在求解复杂工程设计优化问题时的全局寻优能力.进一步实验与统计分析了关于参数选择对算法性能的影响,得到了有利参数选择的结论.
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| 关 键 词： | 全局优化 入侵性杂草优化 约束设计优化 罚函数方法 智能优化 |
An invasive weed optimization algorithm for constrained engineering design problems |
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| SU Shou-bao,WANG Ji-wen,ZHANG Ling,FANG Jie,LI Fu-pen.An invasive weed optimization algorithm for constrained engineering design problems[J].Journal of University of Science and Technology of China,2009,39(8). |
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| Authors: | SU Shou-bao WANG Ji-wen ZHANG Ling FANG Jie LI Fu-pen |
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| Abstract: | Extensive simulations are conducted along with statistical tests to yield helpful conclusions regarding the effects of parameter settings on the algorithms performance. |
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| Keywords: | global optimization invasive weed optimization constrained design optimization penalty function approach intelligent optimization |
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