|
|||||
|
|
| 基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测 | |
| 作者姓名： | 胡晓彤 董莹莹 |
| 作者单位： | 天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津300222 |
| 摘 要： | 对金属罐内壁质量检测进行研究,以Visual Studio 2010为开发平台研制了基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测系统,可实现对金属罐内壁缺陷的自动检测.针对金属罐内壁的特殊性,在图像采集时选择了合适的光源和相机;检测过程包括图像采集、图像处理、检测区域定位及缺陷检测;通过图像处理算法分别对金属罐罐口、内壁和焊缝3部分进行检测;并用多线程技术对检测速度进行优化.实验表明:对于选用的金属罐,缺陷检测系统的检测速度可达到600个/min,能够满足生产线的高速度需求. |
| 关 键 词： | 机器视觉 金属罐内壁 图像处理 缺陷检测 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |