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| 改进的FCM半监督聚类算法 | |
| 作者姓名： | 郭新辰 樊秀玲 郗仙田 韩啸 |
| 作者单位： | 1. 东北电力大学 理学院, 吉林 吉林 132012; 2. 吉林大学 学报编辑部, 长春 130012 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,吉林省自然科学基金 |
| 摘 要： | 通过将类间分离度函数引入到模糊C-均值聚类算法中,结合半监督的思想,建立基于信息熵的半监督模糊C-均值聚类模型,并对该模型的求解过程进行推导,提出一种新的算法.为了验证算法的有效性,将该算法在UCI数据集上进行实验,实验结果表明,该算法比仅引入信息熵的模糊C-均值聚类方法聚类性能更好. |
| 关 键 词： | 半监督聚类 模糊C-均值算法 信息熵 |
| 收稿时间： | 2014-01-10 |
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