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| 基于短波近红外光谱盐酸氟桂利嗪粉末药品质量比的估算方法 | |
| 作者姓名： | 曲楠 朱明超 窦森 |
| 作者单位： | 1. 吉林农业大学 资源与环境学院, 长春 130118; 2. 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 长春 130033 |
| 摘 要： | 基于短波近红外(SW-NIR)漫反射光谱,提出一种非破坏定量预测盐酸氟桂利嗪粉末药品质量比的新方法.以高效液相色谱法(HPLC)分析值为参考值,将遗传算法(GA)和神经网络相结合,建立盐酸氟桂利嗪粉末药品的光谱特性与质量比间的定量分析模型.应用GA自动构建神经网络拓扑结构,选择最优的网络参数和光谱波段;讨论不同光谱预处理方法对神经网络预报能力的影响,并对测试集样品质量比进行预测.结果表明,一阶导数数据预处理方法为最优预处理建模方法,其测试集的均方根误差RMSE=0.198 7%,相关系数R=0.986 3. |
| 关 键 词： | 短波近红外光谱 漫反射 神经网络 遗传算法 盐酸氟桂利嗪 |
| 收稿时间： | 2014-01-17 |
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