|
|||||
|
|
| 基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络 | |
| 作者姓名： | 汪纪锋 蒋玉莲 |
| 作者单位： | 重庆邮电学院,自动化学院,重庆,400065;重庆邮电学院,自动化学院,重庆,400065 |
| 摘 要： | 为克服常规网络收敛速度慢、无法结合专家知识等缺点,引入补偿模糊神经元,结合模糊系统强大的知识表达能力和神经网络优秀的自学习能力,并利用自适应学习速率法动态地改变学习率.提出了一种新型的基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络,并将其应用到实际例子中.结果证明,它不仅能在线适当调整参数,还能动态地优化相应的模糊推理,加快训练速度. |
| 关 键 词： | 神经网络 补偿模糊神经网络 自适应学习速率法 模糊逻辑 |
| 文章编号： | 1000-582X（2005）10-0082-04 |
| 收稿时间： | 2005-05-16 |
| 修稿时间： | 2005-05-16 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载全文 | |