| 短时心率变异符号序列的熵分析方法 |
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| 作者姓名： | 卞春华 马千里 司峻峰 吴旭辉 宁新宝 王东进 |
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| 作者单位： | 南京大学电子科学与工程系近代声学教育部重点实验室,生物医学电子工程研究所,南京,210093;南京邮电大学地理与生物信息学院,南京,210003;南京大学医学院附属鼓楼医院,南京,210008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号: 60501003, 60701002)和江苏省高校自然科学研究指导性计划(编号: 06KJD510138)资助项目 |
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| 摘 要： | 使用复杂性和非线性方法研究心率变异(heart rate variability, HRV)信号时序和结构中的规律, 对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值, 而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值. 根据HRV信号方向信息的特点, 提出了符号序列的熵分析(sign series entropy analysis, SSEA)方法, 并将其应用于实际HRV信号的分析. 结果显示, SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化, 并且受信号噪声和非平稳性的影响较小, 为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法.
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| 关 键 词： | 心率变异 复杂性 熵 老年化 |
| 收稿时间： | 2008-09-18 |
| 修稿时间： | 2008-10-23 |
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