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部分线性模型中非参数估计的强相合性
引用本文:任哲. 部分线性模型中非参数估计的强相合性[J]. 阜阳师范学院学报(自然科学版), 2002, 19(1): 5-7
作者姓名:任哲
作者单位:皖西学院数学系,六安,237012
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金资助项目
摘    要:考虑部分线性模型:y_i=x_iβ+g(t_i)+σ_ie_i,1≤i≤n,其中σ_i~2=f(u_i),(x_i,t_i,u_i)是固定非随机设计点列,f(·)和 g(·)是未知函数,β是待估参数,e_i 是随机误差。我们研究了基于β的最小二乘估计β_n 和加权最小二乘估计_n 的非参数 g(·)的估计,并证明了他们的强相合性。

关 键 词:部分线性模型  最小二乘估计  非参数估计  强相合性
文章编号:1004-4329(2002)01-0005-03
修稿时间:2001-11-20

Strong Consistency of a Class of Nonparametric Estimators in Partial Linear Model
Ren Zhe. Strong Consistency of a Class of Nonparametric Estimators in Partial Linear Model[J]. Journal of Fuyang Teachers College:Natural Science, 2002, 19(1): 5-7
Authors:Ren Zhe
Abstract:Consider the partial linear model :y_i=x_iβ+g(t_i)+σ_ie_i,1≤i≤n,where σ_i~2=f(u_i),Here the design points(x_i,t_i,u_i)are known and nonrandom,g and f are unknown functions,and e_iis an unob- served disturbance.We study the estimators of nonparametric g(·)based on the least squares estimator _n and the weighted least squares estimator_nof β,and establish their strong consistency.
Keywords:Partial linear model  Least squares estimator  Nonparametric estimator  Strong consistency
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