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基于多因素输入模糊控制的再生制动策略
引用本文:杨小龙,杨功正,张泽坪.基于多因素输入模糊控制的再生制动策略[J].湖南大学学报(自然科学版),2017,44(10):17-24.
作者姓名:杨小龙  杨功正  张泽坪
作者单位:(湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南 长沙 410082)
摘    要:大部分再生制动策略研究仅考虑制动方向稳定性,忽略制动效能恒定性,在理想制动前提下的研究存在缺陷.以良好制动性和能量回收率最大化为目标,对前驱型纯电动汽车进行研究,提出了基于多因素输入模糊控制的再生制动策略.在某整车模型的基础上,先以制动方向稳定性和ECE法规完成前、后轴制动力分配,同时保证前轴制动力最大化;再采用摩擦副动态摩擦因数预估机械制动效能因数,然后将电池荷电状态、制动强度和预估的机械制动效能因数引入模糊控制器,得到再生制动力分配份额,完成能量回收.研究结果表明:在频繁且强度较恒定的制动工况下,制动效能恒定性表现较好,同时制动能量回收率提升了18.5%;城市道路工况蓄电池满电到零电的整个测试中,能量回收率提升了5.3%.

关 键 词:再生制动    制动性  模糊控制  预估  制动效能因数  
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