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基于机器视觉的棉纺异纤清除系统
引用本文:汪海涛,朱邦太,李勋.基于机器视觉的棉纺异纤清除系统[J].河南科技大学学报(自然科学版),2009,30(1).
作者姓名:汪海涛  朱邦太  李勋
作者单位:河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003
基金项目:河南省高等学校杰出科研人才创新工程项目 
摘    要:异性纤维检测清除技术是近几年来国内外研究的热点.本文给出了基于机器视觉的异性纤维清除系统框架,提出了灰度结合非线性阈值判断的算法用于检测皮棉中的异性纤维.实验结果表明,该方法有效地清除皮棉中的异性纤维,并提高了系统的清除率.

关 键 词:异性纤维  RGB颜色模型  机器视觉  非线性参数

A Separating System for Foreign Fibers Based on Machine Vision
WANG Hai-Tao,ZHU Bang-Tai,LI Xun.A Separating System for Foreign Fibers Based on Machine Vision[J].Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science,2009,30(1).
Authors:WANG Hai-Tao  ZHU Bang-Tai  LI Xun
Institution:Electronic Information Engineering College;Henan University of Science & Technology;Luoyang 471003;China
Abstract:The technologies currently used in detecting foreign fibers in cotton are inefficient for their diversity and almost the same appearance as the cotton fibers.This paper puts forward a separating system for foreign fibers based on machine vision.The arithmetic of combining nonlinear threshold with the gray level threshold is proposed.The experiment result indicates that most of the foreign fibers can be detected.
Keywords:Foreign fibers  RGB color model  Machine vision  Nonlinear parameter  
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