| 一种使用支撑集的区域型模糊聚类算法 |
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| 引用本文： | 黄晓斌,马晓岩,薛林光,秦江敏. 一种使用支撑集的区域型模糊聚类算法[J]. 系统工程与电子技术, 2002, 24(10): 108-111 |
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| 作者姓名： | 黄晓斌 马晓岩 薛林光 秦江敏 |
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| 作者单位： | 空军雷达学院信息工程系,湖北,武汉,430010 |
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| 摘 要： | 使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布。在此基础上提出了一种基于类别融合的区域型模糊聚类算法 (regionalfuzzyclusteringalgorithm ,RFCA) ,并就该模型的两个聚类参数 (δ和ε)对聚类性能的影响进行了分析。仿真结果表明 ,该算法有比常用的模糊C均值更好的聚类性能。
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| 关 键 词： | 模糊C均值 模糊聚类算法 超盒分类器 |
| 文章编号： | 1001-506X(2002)10-0108-04 |
| 修稿时间： | 2001-07-06 |
A Novel Regional Fuzzy Clustering Algorithm Based on Group Fusion |
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| HUANG Xiao bin,MA Xiao yan,XUE Lin guang,QIN Jiang min. A Novel Regional Fuzzy Clustering Algorithm Based on Group Fusion[J]. System Engineering and Electronics, 2002, 24(10): 108-111 |
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| Authors: | HUANG Xiao bin MA Xiao yan XUE Lin guang QIN Jiang min |
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| Abstract: | The supporting set and the fuzzy set to be determined are used to describe the distribution of data set. On this basis a novel regional fuzzy clustering algorithm based on group fusion is presented. The simulation results show that this algorithm has a better clustering performance than the common fuzzy C mean algorithm.; |
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| Keywords: | Fuzzy C mean algorithm Fuzzy clustering algorithm Super box classifier |
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