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| 提高城市TM图像分类精度的两种方法比较 | |
| 引用本文： | 王修信,秦丽梅,罗涟玲,农京辉,朱启疆.提高城市TM图像分类精度的两种方法比较[J].广西师范大学学报(自然科学版),2009,27(4). |
| 作者姓名： | 王修信 秦丽梅 罗涟玲 农京辉 朱启疆 |
| 作者单位： | 1. 广西师范大学,计算机科学与信息工程学院,广西,桂林,541004;北京师范大学,遥感科学国家重点实验室 2. 广西师范大学,计算机科学与信息工程学院,广西,桂林,541004 3. 北京师范大学,遥感科学国家重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，北京市自然科学基金重点基金资助项目，北京师范大学与北京市教委共建资助项目，广西师范大学博士科研启动基金资助项目 |
| 摘 要： | 城市遥感图像分类是获取城市绿地空间分布状况的基础,然而混合像元的存在导致分类精度不高.因此,提出了混合像元分解模型结合神经网络法(MPD-NN法),利用其对北京市TM图像进行地物分类,并与较常用的决策树法分类结果比较,研究在图像现有空间分辨率的条件下提高城市分类精度.结果表明,MPD-NN法分类可较为有效地处理城市遥感图像存在的混合像元问题,可以提高城市分类精度,分类精度高于决策树法,其总体精度和Kappa精度均将近90%,水体、草地、农田、裸地、林地的分类精度在85%以上,高密度建筑区、低密度建筑区、水泥地的分类精度接近80%,也均高于决策树法,是遥感分类较精确识别城市下垫面地物的一种可行方法. |
| 关 键 词： | 遥感图像 城市分类 混合像元分解模型 神经网络法 决策树法 |
Comparison of Two Methods to Enhance Classification Accuracy in Urban TM Image |
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| WANG Xiu-xin,QIN Li-mei,LUO Lian-ling,NONG Jing-hui,ZHU Qi-jiang.Comparison of Two Methods to Enhance Classification Accuracy in Urban TM Image[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2009,27(4). | |
| Authors: | WANG Xiu-xin QIN Li-mei LUO Lian-ling NONG Jing-hui ZHU Qi-jiang |
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| Keywords: | |
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