自适应神经网络模糊控制在倒立摆中的应用 |
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引用本文: | 李丽娟,赵英凯,胡盛祥. 自适应神经网络模糊控制在倒立摆中的应用[J]. 南京工业大学学报(自然科学版), 2004, 26(6): 98-101 |
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作者姓名: | 李丽娟 赵英凯 胡盛祥 |
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作者单位: | 南京工业大学,自动化学院,江苏,南京,210009;南京工业大学,信息科学与工程学院,江苏,南京,210009 |
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摘 要: | 应用MATLAB的模糊控制工具箱,设计了用于倒立摆系统的模糊控制器,并且利用神经网络能够自学习的特点,采用反向传播算法对倒立摆控制样本数据进行了学习,调整了各变量的隶属函数,从而使学习后的模糊控制器更能适应倒立摆系统控制的需要。把学习前后的模糊控制器用于倒立摆系统进行了实验对比,结果表明学习后的控制器控制效果明显优于学习前的控制器。
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关 键 词: | 倒立摆 模糊控制 神经网络模糊控制 |
文章编号: | 1671-7643(2004)06-0098-04 |
Application of self-adaptative neural net-based fuzzy control in inverted pendulum system |
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