| 基于稀疏支撑集先验的压缩感知图像序列重建算法 |
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| 引用本文： | 李星秀,韦志辉,肖亮.基于稀疏支撑集先验的压缩感知图像序列重建算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2012,36(6). |
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| 作者姓名： | 李星秀 韦志辉 肖亮 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学理学院,江苏南京,210094
2. 南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对现有压缩感知图像序列重建算法重建精度不高、模型参数设置较多的问题,提出了一种结合稀疏支撑集先验和残差补偿的算法.在已知前一帧图像重建结果的基础上,通过求解1个最小化加权l1范数问题得到当前帧图像的初始估计.通过对估计残差进行压缩感知重建并对初始估计加以补偿,得到当前帧图像的最终重建结果.与其他同类算法相比,该算法减少了阈值参数的设置.实验结果表明,在相同的测量值数目下,该算法重建图像的相对误差、峰值信噪比和结构相似度指标均优于同类比较算法.
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| 关 键 词： | 稀疏支撑集 压缩感知 图像序列 残差补偿 |
Compressed Sensing Image Sequence Reconstruction Algorithm Based on Sparse Support Prior |
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| LI Xing-xiu
,
WEI Zhi-hui
,
XIAO Liang.Compressed Sensing Image Sequence Reconstruction Algorithm Based on Sparse Support Prior[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2012,36(6). |
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| Authors: | LI Xing-xiu WEI Zhi-hui XIAO Liang |
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| Abstract: | |
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