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基于组合模型的电主轴热误差预测
引用本文:雷春丽,芮执元,李鄂民.基于组合模型的电主轴热误差预测[J].南京理工大学学报(自然科学版),2012,36(6).
作者姓名:雷春丽  芮执元  李鄂民
作者单位:兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,甘肃兰州730050;兰州理工大学机电工程学院,甘肃兰州730050
基金项目:国家科技重大专项资助项目,甘肃省自然科学基金,兰州理工大学红柳青年教师培养计划
摘    要:针对数控机床电主轴复杂的热变形机理,建立了基于径向基函数神经网络的组合预测模型预测其变化趋势.根据测量的电主轴热变形数据,分别采用自回归分析模型、灰色系统模型和智能组合预测模型对主轴热误差进行了预测.结果表明:电主轴热误差组合预测模型的预测准确性优于各单项模型,相对预测精度高出较高单项预测模型3%.

关 键 词:电主轴  热误差  组合模型  预测  径向基函数  自回归分析  灰色系统

Thermal Error Forecasting for Motorized Spindle Based on Hybrid Model
LEI Chun-li , RUI Zhi-yuan , LI E-min.Thermal Error Forecasting for Motorized Spindle Based on Hybrid Model[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2012,36(6).
Authors:LEI Chun-li  RUI Zhi-yuan  LI E-min
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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