| 基于自适应变异因子策略的混合蛙跳算法 |
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| 引用本文： | 赵付青,陈自豪.基于自适应变异因子策略的混合蛙跳算法[J].甘肃科学学报,2016(1):6-11. |
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| 作者姓名： | 赵付青 陈自豪 |
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| 作者单位： | 1. 兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州 730050;西北工业大学现代设计与集制造技术教育部重点实验室,陕西西安710072;2. 兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州,730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51365030) |
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| 摘 要： | 由于基本混合蛙跳算法在对问题的优化求解中存在着收敛速度慢、优化精度低且容易陷入局部最优等问题,因此提出了一种新的混合蛙跳算法。对基本混合蛙跳算法的组内更新策略进行重新设计,引入自适应变异因子来控制青蛙的移动步长;在算法中将改进的粒子群优化算法有机地嵌入其中,这样算法在搜索过程中就增加了发现新解的概率,维持了种群的多样性,从而使算法不易陷入局部最优。通过对标准函数进行优化测试,结果证明其具有良好的优化性能。
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| 关 键 词： | 混合蛙跳算法 自适应变异因子 移动步长 粒子群优化算法 |
Shuffled Frog-Leaping Algorithm Based on the Theory of Adaptive Mutation Factors |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Shuffled frog-leaping algorithm Adaptive mutation factors Step length Particle swarm optimization |
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