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一类多时滞中立型方程描述的神经网络渐近稳定时滞依赖判据
引用本文:包俊东. 一类多时滞中立型方程描述的神经网络渐近稳定时滞依赖判据[J]. 内蒙古师范大学学报(自然科学版), 2010, 39(3): 217-221
作者姓名:包俊东
作者单位:内蒙古师范大学,数学科学学院,内蒙古,呼和浩特,010022
摘    要:
通过引入适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出一类由多时滞中立型方程所描述的神经网络的稳定性判据,该稳定性判据不仅与离散性时滞相关,而且依赖中立型时滞,由于稳定性判据基于线性矩阵不等式,因此其求解方法可以使用各种凸优化算法,使用Matlab工具箱中的线性矩阵不等式算法,给出数据仿真实例,验证了方法的有效性.

关 键 词:渐近稳定性  中立型微分方程  多时滞  LMI方法  神经网络

Delay-Dependent Criterion for Asymptotic Stability of a Certain Neural Networks Described by Multi-Delay Neutral Equations
BAO Jun-dong. Delay-Dependent Criterion for Asymptotic Stability of a Certain Neural Networks Described by Multi-Delay Neutral Equations[J]. Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition), 2010, 39(3): 217-221
Authors:BAO Jun-dong
Abstract:
Keywords:asymptotic stability  neutral differential equation  multi-delay  LMI approach  neural network
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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