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应用混沌相空间模线性回归模型研究短期负荷预报
引用本文:吉国力,程军,米红. 应用混沌相空间模线性回归模型研究短期负荷预报[J]. 系统工程理论与实践, 2001, 21(6): 138-140. DOI: 10.12011/1000-6788(2001)6-138
作者姓名:吉国力  程军  米红
作者单位:厦门大学自动化系
基金项目:国家自然科学基金(79700031); 福建省自然科学基金(D9810001)
摘    要:在一维 Lyapunov指数预报模型的基础上提出了混沌相空间模线性回归模型 ,并将该模型应用于短期负荷预报 .对厦门市实际负荷时间序列进行预报 ,取得了较满意的结果 .

关 键 词:短期负荷预报  混沌相空间  Lyapunov指数   
文章编号:1000-6788(2001)06-0138-03
修稿时间:1999-10-09

Short Term Load Forecasting Using Chaos Phase Space Mode Linear Regression Model
JI Guo-li,CHENG Jun,MI Hong. Short Term Load Forecasting Using Chaos Phase Space Mode Linear Regression Model[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2001, 21(6): 138-140. DOI: 10.12011/1000-6788(2001)6-138
Authors:JI Guo-li  CHENG Jun  MI Hong
Affiliation:Department of Automation, Xiamen University
Abstract:This paper proposes a chaos phase space mode linear regression method based on Lyapunov exponent forecasting method of one demension for short term load forecasting.The effectiveness of the proposed method is demonstrated by load forecasting of Xiamen Electric Power System.
Keywords:short term load forecasting  chaos phase space  Lyapunov exponent
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