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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
工业设备远程监控中的数据压缩研究
作者姓名:
史桂红
作者单位:
苏州健雄职业技术学院 软件与服务外包学院, 江苏 太仓 215411
基金项目:
苏州健雄职业技术学院“三级联动”自然科学类科研基金项目(2017SJLD21);苏州健雄职业技术学院教改立项研究课题(JG201516)
摘 要:
针对大型工业翻车机设备远程监控系统中实时数据传输效率的问题,提出了一种对字符数据和图像采用改进的LZW算法压缩、对时间属性采用时间预测压缩算法进行压缩的方法。其中,改进的LZW算法主要是对构造的字符编码表的长度进行动态分配,并建立父亲指针索引和HASH索引;而时间预测编码压缩方法主要是对时间属性数值进行了压缩。最后采用检验数据压缩性能的指标,通过实例验证改进的LZW算法的数据压缩效果。实验结果表明,改进的LZW算法较WINRAR压缩方法具有较好的数据压缩效果。
关 键 词:
远程监控
数据压缩
时间预测编码压缩
收稿时间:
2018-05-20
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