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相关量测噪声下的修正动态随机逼近算法
引用本文:杨玉钦.相关量测噪声下的修正动态随机逼近算法[J].厦门大学学报(自然科学版),1990,29(6):604-609.
作者姓名:杨玉钦
作者单位:厦门大学计算机与系统科学系
摘    要:将Ruppert 提出的模型推广到带有 ARMA 量测噪声的多维情形。提出了修正动态随机逼近算法,并证明它在 C?aro 意义下的(a,?)收敛性。最后还考虑了特殊情形下算法的(a,?)收敛性。

关 键 词:动态随机逼近  ARMA过程  噪声

A Modified Dynamic Stochastic Approximation Algorithms under Correlated Case with ARMA Measurement Noise
Yang Yuqin Deft,of Compu. mi Sys. Set..A Modified Dynamic Stochastic Approximation Algorithms under Correlated Case with ARMA Measurement Noise[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),1990,29(6):604-609.
Authors:Yang Yuqin Deft  of Compu mi Sys Set
Abstract:In this paper,the model given by Ruppert is extended to multidimensional case with ARMA measurement noise. A modified dynamic stochastic approximation algorithm is presented and which Convergence in Cesaro average sense is proved.
Keywords:Dynamic stochastic approximation  ARMA process  Martingale convergence theorem
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