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基于Gauss核函数的快速构造最小超球算法
引用本文:吴强,贾传荧,李冰梅.基于Gauss核函数的快速构造最小超球算法[J].大连海事大学学报(自然科学版),2007,33(3):42-45,50.
作者姓名:吴强  贾传荧  李冰梅
作者单位:大连海事大学航海学院,大连海事大学航海学院,大连海事大学轮机工程学院 轮机工程学院,辽宁大连116026,辽宁大连116026,辽宁大连116026
基金项目:辽宁省科学技术计划基金资助项目(2004221010)
摘    要:为提高基于超球的支持向量机算法中样本数据较多时的训练速度,提出一种构造最小超球的并行融合算法.该算法将全部训练数据集依据特定策略分割成若干个子数据集,分别对各个子数据集进行训练,对所得到的各子数据集的支持向量与融合数据进行训练,构造最小超球.仿真结果表明,并行融合算法在保证分类精度的情况下,能够显著减少训练时间,提高效率,且支持向量的数目较少.同时也验证了该文对Gauss核函数分析的正确性.

关 键 词:最小超球  Gauss核函数  支持向量机  并行融合算法
文章编号:1006-7736(2007)03-0042-04
修稿时间:2007-04-18

Quick algorithm for minimum spheres construction based on Gauss kernel function
WU Qiang,JIA Chuan-ying,LI Bing-mei.Quick algorithm for minimum spheres construction based on Gauss kernel function[J].Journal of Dalian Maritime University,2007,33(3):42-45,50.
Authors:WU Qiang  JIA Chuan-ying  LI Bing-mei
Institution:1. College of Navigation ; 2. College of Marine Engineering, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China
Abstract:
Keywords:minimum sphere  Gauss kernel function  support vector machines  parallel-melt method
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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