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人工蜂群算法及其在组合优化中的应用研究
引用本文:郑伟,刘静,曾建潮. 人工蜂群算法及其在组合优化中的应用研究[J]. 太原科技大学学报, 2010, 31(6)
作者姓名:郑伟  刘静  曾建潮
作者单位:太原科技大学复杂系统与计算智能实验室,太原,030024
摘    要:人工蜂群算法是一种启发式算法,通过模拟自然界蜂群觅食过程来解决现实中的优化问题。算法中将每只蜜蜂看做一个智能体,若干智能体间相互合作,高效地完成对目标的搜索、优化。总结人工蜂群算法用于解决组合优化问题的一般方法,以0-1背包问题为例对算法进行仿真测试,实验结果表明:人工蜂群算法有效且优于存在的蚁群算法。

关 键 词:人工蜂群算法  组合优化  背包问题

Artificial Bee Colony Algorithm and Its Application in Combinatorial Optimization
ZHENG Wei,LIU Jing,ZENG Jian-chao. Artificial Bee Colony Algorithm and Its Application in Combinatorial Optimization[J]. Journal of Taiyuan University of Science and Technology, 2010, 31(6)
Authors:ZHENG Wei  LIU Jing  ZENG Jian-chao
Abstract:
Keywords:
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