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| 基于颈腰部肌电及脑电信号的疲劳驾驶检测 | |
| 作者姓名： | 王琳 化成城 姜鑫 王宏 |
| 作者单位： | (1. 东北大学 机械工程与自动化学院, 辽宁 沈阳110819; 2. 沈阳工程学院 机械学院, 辽宁 沈阳110136) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(NSFC 51405073). |
| 摘 要： | 为了有效判别驾驶员的疲劳状态,结合生物力学分析提取了驾驶过程中的颈腰部肌电信号EMG和头部脑电信号EEG,并分析其特征参数在驾驶过程中的变化规律.结果表明:颈肌样本熵、颈肌复杂度、腰肌样本熵、腰肌复杂度、脑电样本熵、脑电复杂度这6个生理信号的特征参数值都随着驾驶时间的延长而逐渐降低,通过主成分分析可实现特征参数间的合理组合.基于多元回归理论,建立了能够有效预测疲劳驾驶的数学模型.状态验证结果表明,该模型对疲劳状态判别的正确率可达95%以上. |
| 关 键 词： | 疲劳驾驶 肌电信号 脑电信号 生物力学 特征参数 |
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